SKILLEMALL.ai

AB earnings-script-read

Преобразуйте официальный сценарий отчета о прибылях и убытках в один озвученный сценарий отчета о прибылях и убытках, читаемый по каждому помеченному разделу. Эта студия озвучивания отчетов о прибылях и убытках пишет повествование отчета о прибылях и убытках и аудио квартальных результатов из подготовленных замечаний, которые компания уже написала, а затем записывает 8–20 голосовых клипов сценария отчета о прибылях и убытках. Используйте его для пакетов голоса для обновления инвесторов, которые остаются одним разделом, одним клипом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn an official earnings script into one spoken earnings script read…»

Turn an official earnings script into one spoken earnings script read per labeled section. This earnings call voice studio writes earnings report narration and quarterly results audio from the prepared remarks the company already wrote, then records 8 to 20 earnings script voice clips. Use it for investor update voice packs that stay one section, one clip.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.3 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте официальный сценарий отчета о прибылях и убытках в один озвученный сценарий отчета о прибылях и убытках, читаемый по каждому помеченному разделу.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1986 токенов
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill can make earnings-script audio, but it also requests broad Beatra account authority and silently self-updates installed code, so it belongs in Review rather than automatic install.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.