BC ecommerce-listing-image-set
Превращение проверенных фактов о SKU и фотографий продуктов в изображения для товарных карточек с помощью ИИ: согласованный набор изображений для электронной коммерции для изображений в листингах Amazon, изображений продуктов Shopify, фотографий в листингах Etsy и онлайн-маркетплейсов. Создание набора изображений продукта с главным изображением, визуализацией функций и деталей, фотографиями продукта в реальной жизни, видами размеров и посадки, а также изображениями упаковки или содержимого коробки для новых запусков, витрин и страниц продуктов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn verified SKU facts and product photos into AI product listing ima…»
Turn verified SKU facts and product photos into AI product listing images: a coordinated ecommerce image set for Amazon listing images, Shopify product images, Etsy listing photos, and online marketplaces. Build a product image set with a hero image, feature and detail visuals, lifestyle product photography, size and fit views, and packaging or in-box images for new launches, storefronts, and product pages.
Превращение проверенных фактов о SKU и фотографий продуктов в изображения для товарных карточек с помощью ИИ: согласованный набор изображений для электронной…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2619 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.