SKILLEMALL.ai

AC image-to-motion

Превращает одну фотографию, изображение продукта, портрет, иллюстрацию или AI-арт в короткий видеоклип из изображения. Этот AI-аниматор фотографий и рабочий процесс «изображение в видео» помогает оживить статичное изображение с помощью направленного движения объекта, движения камеры, темпа, продолжительности и соотношения сторон, одновременно рассматривая узнаваемые лица, форму продукта, логотипы и композицию как приоритеты, которые необходимо сохранить. Используйте для анимации продуктовых фотографий, крючков для социальных видео, кинематографического движения, анимированных портретов, раскадровок и движущихся произведений искусства, а затем проверьте полученное видео на визуальный дрейф и качество движения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a single photo, product image, portrait, illustration, or AI artw…»

Turn a single photo, product image, portrait, illustration, or AI artwork into a short image-to-video clip. This AI photo animator and picture-to-video workflow helps you bring a still image to life with directed subject motion, camera movement, pacing, duration, and aspect ratio while treating recognizable faces, product shape, logos, and composition as must-keep priorities. Use it for product photo animation, social video hooks, cinematic motion, animated portraits, storyboard shots, and moving artwork, then review the delivered video for visual drift and motion quality.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.7 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 317 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает одну фотографию, изображение продукта, портрет, иллюстрацию или AI-арт в короткий видеоклип из изображения.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2317 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real image-to-video Beatra skill, but it grants broader account authority than the advertised workflow needs and silently self-updates by default.
    LLM: suspicious (high) · 6 сент. 2026 г.