BB novel-promo-video-maker
Превращает главу романа, отрывок веб-новеллы или сценарий истории в озвученные вертикальные короткие видеоролики с иллюстрированными кадрами, которые сохраняют одинаковый вид каждого персонажа от сцены к сцене. Этот ИИ-создатель видео по историям извлекает из вашего текста завязку и ключевые моменты, рисует по одному кадру для каждого, записывает озвучку выбранным вами голосом и синхронизирует каждый клип с его озвучкой, так что глава превращается в упорядоченный набор сцен для каналов историй, трейлеров книг, продвижения веб-новелл, кратких пересказов глав и каналов безликих рассказчиков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a novel chapter, web-novel excerpt, or story script into narrated…»
Turn a novel chapter, web-novel excerpt, or story script into narrated vertical short video scenes with illustrated shots that keep every character looking the same from beat to beat. This AI story video maker pulls the hook and the beats out of your text, draws one shot for each, records the narration in a voice you choose, and sets each clip to its own narration, so a chapter arrives as an ordered set of scenes for story channels, book trailers, web-novel promotion, chapter recaps, and faceless storytelling accounts.
Превращает главу романа, отрывок веб-новеллы или сценарий истории в озвученные вертикальные короткие видеоролики с иллюстрированными кадрами, которые…
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2710 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.