AB oral-seeding-video-maker
Создайте видео-рекомендацию с озвучкой из одной лишь темы. Этот генератор видео-затравок в разговорном стиле и генератор сценариев коротких видео выбирает шаблон сценария, подходящий вашему продукту или теме, пишет завязку, основные моменты и заключительный призыв с действиями на экране и речью, написанными отдельно, затем создает готовые к редактированию статичные кадры, звуковую дорожку выбранным вами голосом, опциональную музыкальную подложку и один вертикальный клип, анимированный из первого кадра с полной озвучкой. Используйте его для постов-затравок о продуктах, видео-рекомендаций от авторов, коротких обзоров, объяснений услуг и контента для наращивания аудитории для Douyin, WeChat Channels, Xiaohongshu, TikTok, Reels и Shorts — без видеоматериала, камеры и загрузки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make a spoken recommendation video from nothing but a topic. This talk…»
Make a spoken recommendation video from nothing but a topic. This talking-style seeding video maker and short video script generator picks the script pattern that fits your product or subject, writes the hook, the body beats, and the closing ask with the on-screen action and the spoken line written separately, then produces ready-to-edit still beat frames, a narration track in a voice you choose, an optional music bed, and one vertical clip animated from the opening frame with the full narration. Use it for product seeding posts, creator recommendation videos, review-style shorts, service explainers, and account-building content for Douyin, WeChat Channels, Xiaohongshu, TikTok, Reels, and Shorts — with no footage, no camera, and nothing to upload.
Создайте видео-рекомендацию с озвучкой из одной лишь темы.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2969 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 757 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.