AB poster-design-studio
Превратите описание темы, фотографию продукта или ссылки на бренд в привлекающий внимание постер мероприятия, рекламный баннер или графику для социальных сетей. Этот ИИ-генератор постеров и дизайнов создает постеры с богатым фотосодержанием, сильной визуальной иерархией, стилизацией, соответствующей категории, и зонами безопасности текста для кампаний мероприятий, музыки, кино, запуска продуктов и распродаж. Используйте его как ИИ-генератор флаеров для распродаж, инструмент дизайна постеров мероприятий, генератор кинопостеров, создатель постеров музыкальных фестивалей, ИИ для дизайна баннеров для постеров запуска продуктов или студию графического дизайна постеров. Начните с темы кампании, преобразуйте фотографию продукта или сцены со стилистическими ссылками или доработайте принятый черновик до результата, готового к печати или распространению.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a topic description, a product photo, or brand references into a…»
Turn a topic description, a product photo, or brand references into a scroll-stopping event poster, promotional banner, or social media graphic. This AI poster maker and design generator creates photo-rich posters with strong visual hierarchy, category-matched styling, and text-safe zones for event, music, movie, product launch, and sale campaigns. Use it as an AI flyer maker for sale flyers, an event poster design tool, a movie poster generator, a music festival poster creator, a banner design AI for product launch posters, or a graphic design poster studio. Start from a campaign topic, transform a product or scene photo with style references, or refine an accepted draft toward a print-ready or share-ready result.
Превратите описание темы, фотографию продукта или ссылки на бренд в привлекающий внимание постер мероприятия, рекламный баннер или графику для социальных сетей.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2282 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 724 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.