SKILLEMALL.ai

BB rednote-beauty-note-maker

Создание контента для Xiaohongshu о красоте и уходе за кожей на основе фактов о продукте, этапов ухода, проблем с кожей и контекста аудитории. Этот ИИ-создатель заметок о красоте генерирует концепцию поста 3:4, структуру обзора, текст для сценариев использования, варианты заголовков, формулировки для обложки, релевантные хэштеги и естественное начало комментария для макияжа, ухода за кожей, волосами, телом, рутины, сравнения и рекомендации продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create Xiaohongshu beauty and skincare content from product facts, rou…»

Create Xiaohongshu beauty and skincare content from product facts, routine steps, skin concerns, and audience context. This AI beauty note maker produces a 3:4 post concept, review structure, usage-scene copy, title options, cover wording, relevant hashtags, and a natural comment starter for makeup, skincare, haircare, body care, routines, comparisons, and product recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: beatra-ai v0.1.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 850 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание контента для Xiaohongshu о красоте и уходе за кожей на основе фактов о продукте, этапов ухода, проблем с кожей и контекста аудитории.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1850 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This beauty copywriting skill is mostly disclosed, but it asks for and manages much broader Beatra account authority than its text-planning purpose needs.
LLM: suspicious (high) · 20 авг. 2026 г.