BB rednote-cover-maker
Превратите фотографию, идею темы или принятый черновик в привлекательную обложку для REDnote (Xiaohongshu) и изображение для поста. Этот ИИ-генератор обложек создает вертикальные обложки для заметок Xiaohongshu в формате 3:4 с чистым фоном, смелой композицией и безопасными зонами для текста, подходящие для контента о красоте, еде, моде, путешествиях и знаниях. Создавайте обложки для заметок Xiaohongshu с высоким числом кликов, изображения для постов OOTD, обложки для фуд-фотографии, визуальные материалы для рекомендаций продуктов и иллюстрации для заметок о стиле жизни из одной фотографии или описания темы. Начните с реальной фотографии, скомпонуйте из нескольких референсов или доработайте принятую обложку до результата, готового к публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a photo, a topic idea, or an accepted draft into a scroll-stoppin…»
Turn a photo, a topic idea, or an accepted draft into a scroll-stopping REDnote (Xiaohongshu) cover and post image. This AI cover generator creates vertical 3:4 Xiaohongshu note covers with clean backgrounds, bold focal composition, and text-safe areas for beauty, food, fashion, travel, and knowledge content. Generate high-click Xiaohongshu note covers, OOTD post images, food photography covers, product recommendation visuals, and lifestyle note illustrations from one photo or a topic description. Start from a real photo, compose from multiple references, or refine an accepted cover toward a publish-ready result.
Превратите фотографию, идею темы или принятый черновик в привлекательную обложку для REDnote (Xiaohongshu) и изображение для поста.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2238 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.