BB rednote-local-business-note-maker
Создайте пост для местного бизнеса в Xiaohongshu или REDnote из фотографий витрины, изображений услуг, краткого описания продавца или ссылок на бренд. Этот ИИ-создатель контента для местного бизнеса создает скоординированную вертикальную заметку для бизнеса Xiaohongshu в формате 3:4 с обложкой витрины, выделением магазина или услуги и заключительным визуальным элементом с местом для деталей посещения, а также идеями заголовков, углами подписей и тегами для продвижения магазина в Xiaohongshu, локальных постов Xiaohongshu, контента о посещении магазина, розничных магазинов, студий красоты, спортзалов, отелей, достопримечательностей и всплывающих мероприятий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a Xiaohongshu local business post or REDnote local business pos…»
Create a Xiaohongshu local business post or REDnote local business post from storefront photos, service images, a merchant brief, or brand references. This AI local-business content maker creates a coordinated vertical 3:4 Xiaohongshu business note with a store-front cover, store or service highlight, and a closing visual with room for visit details, plus title ideas, caption angles, and tags for Xiaohongshu store promotion, Xiaohongshu local posts, store-visit content, retail shops, beauty studios, gyms, hotels, attractions, and pop-up events.
Создайте пост для местного бизнеса в Xiaohongshu или REDnote из фотографий витрины, изображений услуг, краткого описания продавца или ссылок на бренд.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2276 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.