AB video-generation-studio
Планирует и создает короткие AI-видео из текстового описания кадра, предоставленного изображения, точных первого и последнего кадров, мультимодальных ссылок или существующего видеоматериала. Video Generation Studio поддерживает генерацию видео по тексту, изображению, генерацию по ссылкам, AI-редактирование видео и расширение видео для продуктовых видео, рекламных креативов, клипов для соцсетей, вставок, переходов, эффектов появления и кинематографических концепций. Проверяйте каждый полученный клип на действие, стабильность объекта, камеру, непрерывность, звук (при запросе или возврате) и соответствие назначению, затем выбирайте наименьшее необходимое редактирование, расширение или новую отрисовку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan and create short AI videos from a written shot, a supplied image,…»
Plan and create short AI videos from a written shot, a supplied image, exact first and last frames, multimodal references, or existing footage. Video Generation Studio supports text-to-video, image-to-video, reference-guided generation, AI video editing, and AI video extension for product videos, ad creative, social clips, b-roll, transitions, reveals, and cinematic concepts. Review each delivered clip for action, subject stability, camera, continuity, audio when requested or returned, and destination fit, then choose the smallest useful edit, extension, or new render.
Планирует и создает короткие AI-видео из текстового описания кадра, предоставленного изображения, точных первого и последнего кадров, мультимодальных ссылок…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3718 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.