AB wechat-article-visual-story
Напишите статью для WeChat и создайте к ней изображения за один проход. Дайте тему, что вы продвигаете и для кого — этот генератор статей для официального аккаунта WeChat вернет варианты заголовков, написанных для ленты, строку анонса, полный текст статьи, структурированный для того, как люди читают на телефоне, затем отрисует обложку в соотношении 2,35:1 и набор изображений в тексте, которые сохраняют единый вид от начала до конца. Используйте его для постов в официальных аккаунтах WeChat, статей о брендах и продуктах, рекламных лонгридов, колонок основателей и экспертов, тематических исследований, программ контент-маркетинга и любых лонгридов, где текст и изображения должны быть созданы вместе, а не передаваться между двумя людьми.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write the WeChat article and make its pictures in one pass. Give a top…»
Write the WeChat article and make its pictures in one pass. Give a topic, what you are promoting, and who it is for — this WeChat Official Account article generator returns title candidates written for the feed, the digest line, a full article body structured for how people actually read on a phone, then renders the 2.35:1 cover and a set of in-body images that hold one look from top to bottom. Use it for WeChat Official Account posts, brand and product articles, promotional long-form, founder and expert columns, case studies, content marketing programmes, and any long-form post where the writing and the pictures have to be produced together rather than handed between two people.
Напишите статью для WeChat и создайте к ней изображения за один проход.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2306 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 688 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.