AB wechat-cover-maker
Превратите заголовок статьи, тему, краткое содержание или эталонное изображение в обложку официального аккаунта WeChat, обложку статьи WeChat, главное изображение статьи, обложку поста, заголовочное изображение или визуальное сопровождение статьи. Этот генератор обложек ИИ и создатель обложек статей выделяет один четкий визуальный крючок, а затем создает либо отрисованный заголовок, либо безопасную область для заголовка без текста. Используйте логотипы, портреты, продукты и ссылки на бренд для формирования фирменного изображения обложки, а также уточняйте композицию, фокусную точку, цвет, четкость миниатюры и устойчивость к обрезке для готового дизайна обложки WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn an article title, topic, summary, or reference image into a WeCha…»
Turn an article title, topic, summary, or reference image into a WeChat Official Account cover, WeChat article cover, article hero image, post cover, headline image, or supporting article visual. This AI cover generator and article cover maker distills one clear visual hook, then creates either a rendered headline or a text-free headline-safe area. Use logos, portraits, products, and brand references to shape a brand cover image, and refine composition, focal point, color, thumbnail clarity, and crop resilience for a publish-ready WeChat cover design.
Превратите заголовок статьи, тему, краткое содержание или эталонное изображение в обложку официального аккаунта WeChat, обложку статьи WeChat, главное…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1698 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.