BF beautyplus-ai
Набор инструментов для редактирования и улучшения изображений с помощью ИИ для ретуши портретов, изменения формы тела (грудь/ягодицы), ИИ-укладки волос, ИИ-смены одежды/косплея, редактирования выражений лиц, восстановления и увеличения фотографий, а также художественных фильтров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image editing and beautification suite for portrait retouching, bod…»
AI image editing and beautification suite for portrait retouching, body reshaping (breast/butt), AI hair styling, AI clothes / cosplay change, expression edits, photo restoration & upscaling, and artistic filters.
Набор инструментов для редактирования и улучшения изображений с помощью ИИ для ретуши портретов, изменения формы тела (грудь/ягодицы), ИИ-укладки волос…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., scripts/.env
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/beautyplus_ai.py:760URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)f"https://api.telegram.org/bot{token}/getFile",в кавычках -
низкая Утечка данных
read-dotenvdocs/credentials-prompt.md:21Чтение файла .envsource scripts/.env
Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/... - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/.env
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/..., scripts/.env
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4586 токенов
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.