SKILLEMALL.ai

AC scene-transition-library

Библиотека для справки по переходам между сценами, предоставляющая руководство по написанию промптов для переходов между кадрами для создателей AI-короткометражек/коротких видео. Активируется по запросам: переход, смена кадра, переход, смена сцены, наложение, жесткая склейка, монтаж по совпадению, затемнение, сдвиг, временной переход, пространственный переход, эмоциональный переход, стыковка кадров и т. д. Используйте, когда пользователю нужно описать способ перехода между двумя кадрами или указать эффект перехода в раскадровке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«场景转场参考库,为 AI 短剧/短视频创作者提供镜头转场的 prompt 写作指南。触发于:转场、镜头转换、过渡、场景切换、叠化、硬切、匹配…»

场景转场参考库,为 AI 短剧/短视频创作者提供镜头转场的 prompt 写作指南。触发于:转场、镜头转换、过渡、场景切换、叠化、硬切、匹配剪辑、淡入淡出、划像、时间转场、空间转场、情绪转场、镜头衔接等需求。当用户需要描述两个镜头之间的过渡方式、或在分镜脚本中标注转场效果时,使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: beermanzz v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 323 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Библиотека для справки по переходам между сценами, предоставляющая руководство по написанию промптов для переходов между кадрами для создателей…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 323 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a low-risk reference skill that only provides Chinese-language guidance and examples for video scene-transition prompts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.