SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD 方正鸿云编辑助手

Автоматизированный навык платформы академических публикаций Fangzheng Hongyun. Использует инструмент browser для обработки входа и взаимодействия со страницами, вызовы API выполняются через browser.evaluate(). Ключевые слова триггера: 登录方正鸿云, 切换刊物, 自动催修, 自动催审, 催审第 X 条, 鸿云任务提醒, 自动填写送审单, 自动注册 DOI, 获取登录 Cookie, 调用获取刊物信息接口, 调用获取发布站点接口, 调用获取刊期列表接口, 调用获取刊期论文列表接口, 调用 DOI 注册接口, 将文章{标题}发布到微信公众号.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«方正鸿云学术出版平台自动化技能。使用 browser 工具处理登录和页面交互，API 调用使用 browser.evaluate() 执行。…»

方正鸿云学术出版平台自动化技能。使用 browser 工具处理登录和页面交互，API 调用使用 browser.evaluate() 执行。触发关键词：登录方正鸿云、切换刊物、自动催修、自动催审、催审第 X 条、鸿云任务提醒、自动填写送审单、自动注册 DOI、获取登录 Cookie、调用获取刊物信息接口、调用获取发布站点接口、调用获取刊期列表接口、调用获取刊期论文列表接口、调用 DOI 注册接口、将文章{标题}发布到微信公众号。

ClawHub Agent Skills автор: behurry v0.1.9 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 616 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматизированный навык платформы академических публикаций Fangzheng Hongyun.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:394
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:400
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material?access_token=…&type=image" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:408
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:427
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/freepublish/submit?access_token=…" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:435
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/freepublish/get?access_token=…" \
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:394
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:400
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material?access_token=…&type=image" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:408
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:427
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/freepublish/submit?access_token=…" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:435
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/freepublish/get?access_token=…" \
    заглушка

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (方正鸿云编辑助手) не совпадает с папкой (founder-hy-editor-browser)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4616 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 187
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 65 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 187 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is coherent publishing automation, but it can use authenticated sessions and WeChat credentials to make public or official publishing changes without strong final confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.