SKILLEMALL.ai

AB browser-task-runner

Планирует и выполняет повторяемые браузерные рабочие процессы, такие как открытие сайтов, вход в систему, навигация по панелям управления, заполнение форм, экспорт данных, создание снимков экрана и извлечение содержимого страницы. Используйте, когда задача зависит от автоматизации браузера или скриптового взаимодействия с браузером на локальной машине, особенно для фиксированных многошаговых веб-рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan and execute repeatable browser-based workflows such as opening si…»

Plan and execute repeatable browser-based workflows such as opening sites, logging in, navigating dashboards, filling forms, exporting data, taking screenshots, and extracting page content. Use when a task depends on browser automation or scripted browser interaction on the local machine, especially for fixed multi-step website workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Benboby v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 429 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Планирует и выполняет повторяемые браузерные рабочие процессы, такие как открытие сайтов, вход в систему, навигация по панелям управления, заполнение форм…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only skill for cautious browser automation, with no scripts and clear prompts to ask before sensitive or destructive actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.