SKILLEMALL.ai

AC mac-maintenance

Проверяйте и обслуживайте Mac с помощью повторяемых проверок в терминале: использование диска, большие файлы, агенты запуска, элементы входа, настройки питания, поведение сна/пробуждения, сеть и состояние OpenClaw. Используйте, когда вас просят очистить Mac, диагностировать медленную работу, проверить хранилище, просмотреть фоновые процессы, проверить настройки питания или сна или составить практический контрольный список обслуживания для macOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect and maintain a Mac through repeatable terminal-first checks fo…»

Inspect and maintain a Mac through repeatable terminal-first checks for disk usage, large files, launch agents, login items, power settings, sleep/wake behavior, networking, and OpenClaw health. Use when asked to clean up a Mac, diagnose slowness, inspect storage, review background processes, verify power or sleep settings, or produce a practical maintenance checklist for macOS.

ClawHub Agent Skills автор: Benboby v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 564 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Проверяйте и обслуживайте Mac с помощью повторяемых проверок в терминале: использование диска, большие файлы, агенты запуска, элементы входа, настройки…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 564 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent Mac maintenance guide that favors read-only checks and asks for confirmation before risky changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.