SKILLEMALL.ai

BC Lead Radar

Каждое утро сканирует Reddit, Hacker News, Indie Hackers, Stack Overflow, Quora, Hashnode, Dev.to, GitHub и Lobsters на предмет людей, активно ищущих то, что вы продаете. Доставляет топ-10 потенциальных клиентов с намерением покупки в ваш Telegram с заранее подготовленным ответом. Работает на Gemini 2.5 Flash.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every morning, scans Reddit, Hacker News, Indie Hackers, Stack Overflo…»

Every morning, scans Reddit, Hacker News, Indie Hackers, Stack Overflow, Quora, Hashnode, Dev.to, GitHub, and Lobsters for people actively asking for what you sell. Delivers the top 10 buying-intent leads to your Telegram with a pre-drafted reply. Powered by Gemini 2.5 Flash.

ClawHub Hermes автор: snoow v1.3.5 20 файлов тело ≈ 1 519 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Каждое утро сканирует Reddit, Hacker News, Indie Hackers, Stack Overflow, Quora, Hashnode, Dev.to, GitHub и Lobsters на предмет людей, активно ищущих то, что…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторTelegramGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url lib/intentScorer.js:73
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemi…ent?key=…
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url lib/telegram.js:41
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    `https://api.telegram.org/bot${token}/sendMessage`,
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:179
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…wHD+vkj3…wBQ/hCAQ…tUp/3Qh6…OOw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:185
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:238
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…RFW+TK4J…oUr/txX3…6Ns/A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:282
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…JgI+2Q5U…e1E+Nyvgdz/aIyN…n58/GELp3+w==",
    детектор

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 277 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "entry"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cron"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "channels"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "config"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trial_days"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Lead Radar) не совпадает с папкой (lead-radar)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1519 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Lead Radar appears to do what it advertises, with disclosed daily scanning, Gemini scoring, and Telegram delivery, though users should understand the external data flows.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.