SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC skill-guard

SkillShield v4 — комплексный сканер безопасности для навыков OpenClaw. 65 проверок безопасности, вывод SARIF v2.1.0, готовность к CI/CD, обнаружение кампаний, блокировка IP-адресов C2, база данных известных вредоносных акторов, обнаружение атак на macOS, подмена конфигурации агента, эксплуатация инструментов LLM, pre-commit hooks и многое другое. Только стандартная библиотека Python 3. Один файл. Нулевые зависимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SkillShield v4 — Ultimate security scanner for OpenClaw skills. 65 sec…»

SkillShield v4 — Ultimate security scanner for OpenClaw skills. 65 security checks, SARIF v2.1.0 output, CI/CD ready, campaign detection, C2 IP blocklist, known malicious actor database, macOS attack detection, agent config tampering, LLM tool exploitation, pre-commit hooks, and more. Python 3 stdlib only. Single file. Zero dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: Benlee2144 v4.0.0 36 файлов тело ≈ 2 432 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

SkillShield v4 — комплексный сканер безопасности для навыков OpenClaw.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/skillguard.py:873
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется; документация security-скилла)
    recommendation="disown + network = detached backdoor process.",
    строка в кодеsecurity-скилл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:204
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | SS-016 | Reverse shell pattern | CRITICAL | 10 |
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:251
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
    | SS-063 | Nohup/disown + network | CRITICAL | 9 |
    security-скилл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:265
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - `91.92.242.30` — AMOS C2 server
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:266
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - `54.91.154.110` — AMOS C2 server

Ещё 7 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-guard) не совпадает с папкой (skillshield)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2432 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -283 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a security scanner that includes dangerous sample fixtures, but the reviewed risky behavior is either test data or user-invoked scanner administration.
LLM: benign (high) · 27 мая 2026 г.