SKILLEMALL.ai

AC options-analyzer

📊 Профессиональный анализатор опционных стратегий — опционный стринг, греки, анализ IV, рекомендации по стратегиям — все в одном месте! Использует yfinance для получения данных по опционам в реальном времени, Black-Scholes для расчета греков. Условия срабатывания: пользователь спрашивает об опционном стринге, расчете греков, анализе IV, анализе опционных стратегий, рекомендациях по стратегиям, таких стратегиях как Iron Condor/Butterfly/Straddle/Strangle/Spread, «анализ опционов», «рекомендовать опционную стратегию», «опцион колл/пут», расчете Delta/Gamma/Theta/Vega, подразумеваемой волатильности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«📊 专业期权策略分析器 — 期权链、Greeks、IV分析、策略推荐一站式解决! 使用 yfinance 获取实时期权数据,Black-S…»

📊 专业期权策略分析器 — 期权链、Greeks、IV分析、策略推荐一站式解决! 使用 yfinance 获取实时期权数据,Black-Scholes 计算 Greeks。 触发条件: 用户询问期权链、Greeks计算、IV分析、期权策略分析、策略推荐、 Iron Condor/Butterfly/Straddle/Strangle/Spread等策略、"分析期权"、 "推荐期权策略"、"看涨/看跌期权"、Delta/Gamma/Theta/Vega计算、隐含波动率。

ClawHub Agent Skills автор: BENZEMA v1.0.0 9 файлов тело ≈ 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

📊 Профессиональный анализатор опционных стратегий — опционный стринг, греки, анализ IV, рекомендации по стратегиям — все в одном месте!

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 483 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent options-analysis skill, but users should treat its outputs as educational calculations rather than trading advice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.