AC wechat-article-to-markdown
Этот навык преобразует страницы статей WeChat Official Account (微信公众号) в высококачественный, чистый формат Markdown. Его следует использовать, когда пользователь предоставляет URL статьи WeChat (mp.weixin.qq.com) и хочет преобразовать, извлечь, сохранить или архивировать содержимое статьи в формате Markdown. Триггерные фразы включают «конвертировать статью WeChat», «微信文章转Markdown», «сохранить эту статью WeChat», «извлечь содержимое статьи», «抓取微信文章», «文章转MD», или когда предоставлен URL mp.weixin.qq.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill converts WeChat Official Account (微信公众号) article pages into…»
This skill converts WeChat Official Account (微信公众号) article pages into high-quality, clean Markdown format. It should be used when the user provides a WeChat article URL (mp.weixin.qq.com) and wants to convert, extract, save, or archive the article content as Markdown. Trigger phrases include "convert WeChat article", "微信文章转Markdown", "save this WeChat article", "extract article content", "抓取微信文章", "文章转MD", or when a mp.weixin.qq.com URL is provided.
Этот навык преобразует страницы статей WeChat Official Account (微信公众号) в высококачественный, чистый формат Markdown.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-to-markdown) не совпадает с папкой (wechat-to-markdown-converter)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1664 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.