SKILLEMALL.ai

AC nano-banana-veo

Создание изображений с помощью Nano Banana (Gemini 3 Pro Image) и их анимация в видео с помощью Veo 3.1. Используйте при создании визуальных ресурсов, сгенерированных ИИ, для веб-сайтов, целевых страниц или маркетинговых материалов, которые нуждаются как в статичных изображениях, так и в анимированном видеоконтенте. Требуется переменная среды GEMINI_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images with Nano Banana (Gemini 3 Pro Image) and animate them…»

Generate images with Nano Banana (Gemini 3 Pro Image) and animate them into videos with Veo 3.1. Use when creating AI-generated visual assets for websites, landing pages, or marketing materials that need both static images and animated video content. Requires GEMINI_API_KEY environment variable.

ClawHub Agent Skills автор: BermyBoysTechSolutions v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 673 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание изображений с помощью Nano Banana (Gemini 3 Pro Image) и их анимация в видео с помощью Veo 3.1. Используйте при создании визуальных ресурсов…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 673 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill broadly matches its image/video generation purpose, but it handles a Gemini API key in an under-scoped way that users should review before installing.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.