SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC framer-cms

Управление Framer CMS через Server API — список, создание, чтение, обновление и удаление коллекций и элементов CMS, загрузка изображений, публикация превью, развертывание в продакшн и управление активами проекта, все это без открытия Framer. Используйте, когда пользователь просит управлять контентом Framer CMS, публиковать сайт Framer, отправлять статьи в Framer, обновлять элементы CMS, загружать изображения в Framer, создавать коллекции, синхронизировать контент или автоматизировать любой рабочий процесс Framer. Активировать по: "framer", "framer cms", "framer publish", "framer deploy", "framer collection", "framer article", "push to framer", "upload to framer", "framer api", "framer server api", "cms item", "cms collection", "publish site", "deploy site", "framer preview", "framer image", "framer content". НЕ активировать для: работы с дизайном/макетом Framer, библиотеки анимации Framer Motion, создания плагинов Framer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Framer CMS management via the Server API — list, create, read, update,…»

Framer CMS management via the Server API — list, create, read, update, and delete CMS collections and items, upload images, publish previews, deploy to production, and manage project assets, all without opening Framer. Use when the user asks to manage Framer CMS content, publish a Framer site, push articles to Framer, update CMS items, upload images to Framer, create collections, sync content, or automate any Framer workflow. Trigger on: "framer", "framer cms", "framer publish", "framer deploy", "framer collection", "framer article", "push to framer", "upload to framer", "framer api", "framer server api", "cms item", "cms collection", "publish site", "deploy site", "framer preview", "framer image", "framer content". Do NOT trigger for: Framer design/layout work, Framer Motion animation library, building Framer plugins.

ClawHub Agent Skills автор: berthelol v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 191 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление Framer CMS через Server API — список, создание, чтение, обновление и удаление коллекций и элементов CMS, загрузка изображений, публикация превью…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (framer-cms) не совпадает с папкой (framer-crm-api)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2191 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 830: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed Framer automation skill, but it gives a CMS-focused skill broad authority to change live site content, pages, redirects, and code without consistent confirmation guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.