BF infographic
Генерация современных инфографик для социальных сетей в стиле оператора (Twitter, LinkedIn, Instagram) с использованием OpenAI gpt-image-2. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать инфографику, разработать визуальный материал для Twitter или LinkedIn, составить справочную таблицу, создать сравнительную графику, собрать брендированный пост с изображением, отправить карусель контента или создать серию еженедельных визуальных материалов. Навык управляет всем процессом: выбором идеи, выбором макета, обогащением ресурсов с помощью favicon Google, уточнением копирайтинга с помощью целевых вопросов и финальным рендерингом через конечную точку OpenAI images.edit с эталонными логотипами и аватаром. Активация по: "make an infographic", "design a Twitter visual", "draft a cheat sheet", "create a social graphic", "branded image post", "comparison graphic", "before/after visual", "ranked list image", "process flow infographic", "hero chart for tweet", "framework graphic", "carousel post", "weekly social series", "LinkedIn carousel", "Instagram graphic", "twitter image", "social card". Также активируется, когда пользователь просит отрисовать любой тип разработанного изображения с текстом + структурированным макетом для распространения в социальных сетях, даже если он не говорит конкретно "инфографика" — например, "Я хочу поделиться этими 5 уроками в виде визуального материала" или "преврати это сравнение в графику". Этот навык разработан, чтобы избежать общего вида AI-изображений и создавать графику, которая выглядит намеренной, брендированной и соответствует трендам для контента продукта/основателя/оператора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate modern operator-style social-media infographics (Twitter, Lin…»
Generate modern operator-style social-media infographics (Twitter, LinkedIn, Instagram) using OpenAI gpt-image-2. Use this skill whenever the user wants to make an infographic, design a Twitter or LinkedIn visual, draft a cheat sheet, create a comparison graphic, build a branded image post, ship a content carousel, or produce a recurring weekly visual series. The skill owns the full pipeline: idea selection, layout choice, asset enrichment via Google favicons, copywriting refinement through targeted questions, and final rendering via the OpenAI images.edit endpoint with reference logos and avatar. Trigger on: "make an infographic", "design a Twitter visual", "draft a cheat sheet", "create a social graphic", "branded image post", "comparison graphic", "before/after visual", "ranked list image", "process flow infographic", "hero chart for tweet", "framework graphic", "carousel post", "weekly social series", "LinkedIn carousel", "Instagram graphic", "twitter image", "social card". Also trigger when a user asks to render any kind of designed image with text + structured layout for social distribution, even if they don't say "infographic" specifically — for instance "I want to share these 5 lessons as a visual" or "turn this comparison into a graphic." This skill is designed to avoid the generic AI-image look and produce graphics that read as intentional, branded, and on-trend for product/founder/operator content.
Генерация современных инфографик для социальных сетей в стиле оператора (Twitter, LinkedIn, Instagram) с использованием OpenAI gpt-image-2.
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/avatar.png
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1433 символов, лимит 1024 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/avatar.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/avatar.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (infographic) не совпадает с папкой (infographic-creator)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2861 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1432: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 20 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.