AC text-to-voice-local
Локальная генерация текста в речь для рабочих пространств OpenClaw с использованием стандартного конвейера txt-to-mp3. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать любой подготовленный текст в речь, просит настроить или повторно использовать локальный рабочий процесс преобразования текста в речь, хочет один стандартный выходной путь mp3, хочет многоразовую обертку для доставки голоса через Telegram или хочет воспроизвести ту же настройку преобразования текста в речь на другом экземпляре OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local text-to-voice generation for OpenClaw workspaces using a canonic…»
Local text-to-voice generation for OpenClaw workspaces using a canonical txt-to-mp3 pipeline. Use when the user wants to turn any prepared text into voice, asks to set up or reuse a local text-to-speech workflow, wants one canonical output mp3 path, wants a reusable wrapper for Telegram voice delivery, or wants to replicate the same text-to-voice setup on another OpenClaw instance.
Локальная генерация текста в речь для рабочих пространств OpenClaw с использованием стандартного конвейера txt-to-mp3.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 736 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.