SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD claw-security-scanner

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: SkilledClaw v0.1.1 7 файлов тело ≈ 1 365 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
56/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test_security_scanner.py:27
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security_scanner.py:27
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-aws-key test_security_scanner.py:30
    AWS access key ID (значение-заглушка)
    AWS_ACCESS_KEY_ID = "AKIA…PLE"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security_scanner.py:66
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    SECRET_KEY=supe…123
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token test_security_scanner.py:100
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal test_security_scanner.py:100
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    API_KEY = "sk_t…def"
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1365 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate local security scanner, but its reports can include secrets it finds and the documentation understates some higher-risk modes.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.