SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD jys-skill-suite-ai-shop-drama

Рабочий процесс JYS AI для создания продающих коротких видео (вход WorkBuddy). Переносит создание продающих коротких видео от выбора шаблона, модификации сюжета, выбора продукта, написания по частям до финального сценария для съемок в базу данных JYS, которую можно продолжать, совместно использовать и обслуживать. Включает основной контроллер JYS и пять этапов выполнения JYS-S1–JYS-S5, которые должны быть установлены вместе. Активируется, когда пользователь говорит «использовать JYS / сделать продающее короткое видео / продолжить предыдущий проект JYS / ввести сценарий / ввести продукт» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«JYS AI 带货短剧工作流（WorkBuddy 版入口）。把带货短剧从选套路、剧情改造、选产品、逐段写作到最终拍摄稿，放进一套可续接、可协…»

JYS AI 带货短剧工作流（WorkBuddy 版入口）。把带货短剧从选套路、剧情改造、选产品、逐段写作到最终拍摄稿，放进一套可续接、可协作、可维护数据库的 JYS 工作流。包含 jys 主控与 jys-s1～jys-s5 五个执行阶段，须一起安装。当用户说“使用 JYS / 做个带货短剧 / 继续上次 JYS 项目 / 录入剧本 / 录入产品”等时触发。

ClawHub Agent Skills автор: BetterCallLu v1.0.3 MIT-0 80 файлов тело ≈ 539 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс JYS AI для создания продающих коротких видео (вход WorkBuddy).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jys-skill-suite-ai-shop-drama) не совпадает с папкой (jys-ai-shop-drama)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 539 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real short-drama advertising workflow, but its bundled content and rules can generate unsafe or under-disclosed promotional and scam-themed scripts.
LLM: suspicious (high) · 25 авг. 2026 г.