SKILLEMALL.ai

BD agent-accounting

Автоматизированная система бухгалтерского учета для ИИ-агентов: OCR распознавание счетов → интеллектуальное создание проводок → три основных отчета → декларирование по системе "Золотой налог 4" → предупреждение о рисках. Ориентирована на малые и средние бухгалтерские фирмы, охватывает весь процесс от сбора и классификации счетов, генерации проводок, составления документов, проверки баланса, вывода отчетов до декларирования налогов. Триггеры: бухгалтерский учет, учет и налогообложение, распознавание счетов, автоматический учет, бухгалтерское обслуживание, финансовая отчетность, "Золотой налог 4", декларирование НДС, OCR-счета, автоматизация бухгалтерского учета

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI代理记账自动化系统:票据OCR识别→智能分录→三大报表→金税四期申报→风险预警。面向中小代账公司,覆盖票据采集、分类、分录生成、凭证编制…»

AI代理记账自动化系统:票据OCR识别→智能分录→三大报表→金税四期申报→风险预警。面向中小代账公司,覆盖票据采集、分类、分录生成、凭证编制、试算平衡、报表输出、报税申报全流程。Triggers: 代理记账, 记账报税, 票据识别, 自动做账, 代账, 财务报表, 金税四期, 增值税申报, OCR发票, accounting automation

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 938 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Автоматизированная система бухгалтерского учета для ИИ-агентов: OCR распознавание счетов → интеллектуальное создание проводок → три основных отчета →…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key core/golden_tax.py:637
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 938 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This accounting automation skill is coherent and purpose-aligned, but live OCR and tax-provider integrations can handle sensitive financial data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.