BC ai-dev-engineer
Полный рабочий процесс инженера по разработке ИИ. Охватывает 10 этапов: анализ требований → выбор технологий → обработка данных → основная разработка ИИ (Prompt/Agent/RAG/Fine-tuning) → бэкенд-сервис → фронтенд-взаимодействие → тестирование и оценка → развертывание и эксплуатация → оптимизация производительности → LLMOps → защитные механизмы. Ориентирован на полный цикл разработки LLM-приложений, предоставляет шаблоны кода, фреймворки для принятия архитектурных решений, руководства по отладке и поиску неисправностей. Триггерные слова: разработка ИИ, инженер ИИ, полный стек ИИ, разработка LLM-приложений, разработка Agent, разработка RAG, Prompt-инжиниринг, дообучение моделей, развертывание ИИ, бэкенд ИИ, фронтенд ИИ, создание ИИ-приложений, проектирование ИИ-систем, архитектура ИИ, MLOps, LLMOps, AgentOps, безопасность ИИ, внедрение Prompt, соответствие ИИ, шлюз моделей, интеллектуальная маршрутизация, AI dev, LLM app, AI fullstack, build AI app, AI system design, AI safety, guardrails.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI开发工程师全流程工作流。覆盖需求分析→技术选型→数据处理→AI核心开发(Prompt/Agent/RAG/微调)→后端服务→前端交互→测…»
AI开发工程师全流程工作流。覆盖需求分析→技术选型→数据处理→AI核心开发(Prompt/Agent/RAG/微调)→后端服务→前端交互→测试评估→部署运维→性能优化→LLMOps→安全护栏10大阶段。面向LLM应用开发全链路，提供代码模板、架构决策框架、调试排查指南。触发词: AI开发, AI工程师, AI全栈, LLM应用开发, Agent开发, RAG开发, Prompt工程, 模型微调, AI部署, AI后端, AI前端, 搭建AI应用, AI系统设计, AI架构, MLOps, LLMOps, AgentOps, AI安全, Prompt注入, AI合规, 模型网关, 智能路由, AI dev, LLM app, AI fullstack, build AI app, AI system design, AI safety, guardrails.
Полный рабочий процесс инженера по разработке ИИ.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 2 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8709 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8709 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 58 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (38 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.