BC ai-tarot-guide
Полный помощник по руководству Таро с помощью ИИ. Охватывает подробное описание 78 карт Таро (22 карты Старших Арканов + 56 карт Младших Арканов, включая придворные карты), четыре классических расклада (три карты/Кельтский крест/расклад отношений/Зодиак), три системы Таро (Марсельское/Уэйта/Тота), пятимерные методы чтения карт (интуиция/символизм/стихии/числа/астрология), глубокий анализ Таро и психологии (архетипы Юнга/проекция/синхронистичность), границы профессиональной этики ИИ (не запугивать/ограничение 3 месяца/не заменять медицинскую помощь). Пользователь предоставляет вопрос или вытягивает карты, автоматически выполняется полное толкование Таро, генерируется интерактивный HTML-отчет с визуализацией. Триггеры: Таро, Таро карты, tarot, вытянуть карту, гадание, расклад, Старший Аркан, Младший Аркан, толкование Таро, помоги мне погадать, помоги мне предсказать, Таро Уэйта, Таро Тота, Марсельское Таро, Кельтский крест, психология Таро, Таро Юнга, помоги мне истолковать карты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI塔罗指引全流程助手。覆盖78张塔罗牌详解(22张大阿卡纳+56张小阿卡纳含宫廷牌)、四大经典牌阵(三张牌/凯尔特十字/关系牌阵/黄道十二…»
AI塔罗指引全流程助手。覆盖78张塔罗牌详解(22张大阿卡纳+56张小阿卡纳含宫廷牌)、四大经典牌阵(三张牌/凯尔特十字/关系牌阵/黄道十二宫)、三大塔罗体系(马赛/韦特/透特)、五维读牌方法(直觉/象征/元素/数字/占星)、塔罗与心理学深度分析(荣格原型/投射/共时性)、AI职业伦理边界(不恐吓/限3个月/不替代医疗)。用户提供问题或抽牌，自动进行完整的塔罗解读，生成交互式HTML可视化报告。触发词：塔罗、塔罗牌、tarot、抽牌、占卜、牌阵、大阿卡纳、小阿卡纳、塔罗解读、帮我算、帮我占卜、韦特塔罗、透特塔罗、马赛塔罗、凯尔特十字、塔罗心理学、荣格塔罗、帮我解牌
Полный помощник по руководству Таро с помощью ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 741 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.