SKILLEMALL.ai

BF algorithm-filing

Ассистент по нормативной регистрации больших моделей ИИ / алгоритмов для требований CAC Китая. Помогает определить тип регистрации, подготовить необходимые материалы, разработать структуру отчета об оценке безопасности, направить подачу системы и управлять соблюдением нормативных требований после регистрации. Активируется по: 算法备案, 大模型备案, 深度合成备案, 生成式AI备案, 安全评估报告, 算法合规, beian.cac

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI large model / algorithm regulatory filing assistant for China's CAC…»

AI large model / algorithm regulatory filing assistant for China's CAC requirements. Helps determine filing type, prepare required materials, generate security assessment report frameworks, guide system submission, and manage post-filing compliance. Triggered by: 算法备案, 大模型备案, 深度合成备案, 生成式AI备案, 安全评估报告, 算法合规, beian.cac

ClawHub Claude Code автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 082 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Ассистент по нормативной регистрации больших моделей ИИ / алгоритмов для требований CAC Китая.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/material-checklist.md, references/security-assessment-framework.md, references/filing-workflow.md

АнализаторДанные и аналитикаБезопасностьПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/material-checklist.md, references/security-assessment-framework.md, references/filing-workflow.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/material-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/security-assessment-framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/filing-workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/common-rejection-reasons.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/material-checklist.md, references/security-assessment-framework.md, references/filing-workflow.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/material-checklist.md, references/security-assessment-framework.md, references/filing-workflow.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent regulatory-filing guidance skill with no executable code or hidden data-handling behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.