CC algorithm-filing
Ассистент по нормативной регистрации больших моделей ИИ / алгоритмов для требований CAC Китая. Помогает определить тип регистрации, подготовить необходимые материалы, разработать структуру отчета об оценке безопасности, направить подачу системы и управлять соблюдением нормативных требований после регистрации. Активируется по: 算法备案, 大模型备案, 深度合成备案, 生成式AI备案, 安全评估报告, 算法合规, beian.cac
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI large model / algorithm regulatory filing assistant for China's CAC…»
AI large model / algorithm regulatory filing assistant for China's CAC requirements. Helps determine filing type, prepare required materials, generate security assessment report frameworks, guide system submission, and manage post-filing compliance. Triggered by: 算法备案, 大模型备案, 深度合成备案, 生成式AI备案, 安全评估报告, 算法合规, beian.cac
Ассистент по нормативной регистрации больших моделей ИИ / алгоритмов для требований CAC Китая.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/security-assessment-framework.md:132Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- 红队测试（Red Teaming）过程
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.