BC amazon-product-research
Помощник по глубокому исследованию продуктов Amazon по всей цепочке. Введите одно предложение (название продукта/ASIN/описание), чтобы автоматически выполнить поиск продукта → сбор отзывов по нескольким продуктам → маркировка эмоций с помощью ИИ → расширение ключевых слов → кластеризация болевых точек VOC → анализ конкурентов → анализ возможностей нового продукта → вывод полного интерактивного HTML-отчета с визуализацией. Охватывает 8 этапов анализа, комплексное исследование продуктов Amazon.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Amazon 产品全链路深度研究助手。输入一句话（产品名/ASIN/描述），自动完成产品搜索→多产品评论采集→AI情感打标→关键词扩展→VO…»
Amazon 产品全链路深度研究助手。输入一句话（产品名/ASIN/描述），自动完成产品搜索→多产品评论采集→AI情感打标→关键词扩展→VOC痛点聚类→竞品分析→新品机会分析→输出完整交互式HTML可视化报告。覆盖8大分析阶段，一站式Amazon产品调研。
Помощник по глубокому исследованию продуктов Amazon по всей цепочке.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1424 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.