AD b2b-seo-audit
Навык полного аудита SEO для B2B веб-сайтов. Введите URL целевого веб-сайта, чтобы автоматически выполнить проверку технического SEO, глубокую диагностику контентного SEO, анализ разрывов в контенте конкурентов, карту ключевых возможностей в четырех квадрантах, приоритизацию оптимизации топ-20 контента, поэтапный план на 90 дней и дизайн структуры отчета по KPI. Основная идея: проблемы SEO B2B веб-сайтов не в отсутствии SEO, а в том, что четыре подсистемы: страницы бренда/блог/страницы продуктов/пути конверсии — разобщены, и поисковый трафик, попадая на сайт, не направляется эффективно на страницы возможностей для бизнеса. Выводит полный отчет аудита в формате Markdown и интерактивный визуализированный отчет в формате HTML. Триггеры: SEO аудит, SEO для веб-сайта, B2B SEO, диагностика веб-сайта SEO, отчет по анализу SEO, анализ трафика веб-сайта, поисковая оптимизация, SEO audit, оптимизация ключевых слов, проверка SEO.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B官网SEO全维度审计技能。输入目标网站URL，自动执行技术SEO健康检查、内容SEO深度诊断、竞品内容差距分析、关键词机会四象限地图、…»
B2B官网SEO全维度审计技能。输入目标网站URL，自动执行技术SEO健康检查、内容SEO深度诊断、竞品内容差距分析、关键词机会四象限地图、TOP 20内容优化优先级排序、90天分阶段执行计划与KPI汇报框架设计。核心洞察：B2B官网的SEO问题不是没做SEO，而是品牌页/博客/产品页/转化路径四个子系统彼此脱节，搜索流量进来后没有被有效导向商机页面。输出完整Markdown审计报告与交互式HTML可视化报告。触发词：SEO审计、官网SEO、B2B SEO、网站SEO诊断、SEO分析报告、网站流量分析、搜索优化、SEO audit、关键词优化、SEO体检。
Навык полного аудита SEO для B2B веб-сайтов.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 117
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1867 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.