SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD contract-review

Интеллектуальный помощник для проверки контрактов ИИ. Загрузите или вставьте текст контракта, чтобы автоматически получить 9-мерную оценку по радару, визуализацию карты рисков, предложения по изменению и сравнению пунктов, ссылки на юридические основания, генерацию стратегии переговоров, вывод интерактивного HTML-отчета о проверке. Охватывает 8 типов контрактов: купли-продажи/трудовые/аренды/услуг/соглашения о неразглашении/инвестиционные/строительные/разработки технологий. Триггерные слова: проверка контракта, анализ контракта, риск контракта, анализ контракта, проверка контракта, contract review, помогите мне посмотреть контракт, аудит контракта, анализ юридических рисков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI合同智能审查助手。上传或粘贴合同文本，自动进行9维雷达评分、风险热力图可视化、条款对比修改建议、法律依据引用、谈判策略生成，输出交互式H…»

AI合同智能审查助手。上传或粘贴合同文本，自动进行9维雷达评分、风险热力图可视化、条款对比修改建议、法律依据引用、谈判策略生成，输出交互式HTML审查报告。覆盖买卖合同/劳动用工/租赁合同/服务合同/保密协议/投资协议/建设工程/技术开发8类合同类型。触发词：合同审查, 审合同, 合同风险, 合同分析, 审查合同, contract review, 帮我看看合同, 合同审核, 法律风险分析。

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 863 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 31 ч назад

Интеллектуальный помощник для проверки контрактов ИИ.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash WebSearch WebFetch Grep Glob

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "location"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (contract-review) не совпадает с папкой (contract-ai-review)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s contract-review purpose is legitimate, but it handles sensitive legal documents while claiming offline/local use despite network-capable tools and a generated report that loads external JavaScript.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.