SKILLEMALL.ai

BC fde

Помощник инженера по внедрению передовых решений в эпоху ИИ (FDE). Охватывает три этапа: аудит, оценку и внедрение. Предоставляет полную поддержку: от выявления потребностей клиента и проектирования технических решений до быстрой разработки прототипов, количественной оценки ценности бизнеса и абстрагирования продуктов. Интегрирует модель Palantir Echo-Delta и методологию внедрения ИИ-агентов. Триггерные слова: FDE, инженер по внедрению передовых решений, инженер на месте, инженер по внедрению передовых решений, внедрение у клиента, последний километр внедрения ИИ, Echo-Delta, внедрение корпоративного ИИ, индивидуальные ИИ-решения, предоставление бизнес-ценности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI时代前沿部署工程师(FDE)全流程助手。覆盖审计(Audit)评估(Evals)部署(Deployment)三大阶段,提供客户需求挖掘、…»

AI时代前沿部署工程师(FDE)全流程助手。覆盖审计(Audit)评估(Evals)部署(Deployment)三大阶段,提供客户需求挖掘、技术方案设计、快速原型开发、业务价值量化、产品化抽象等全链路支持。融合Palantir Echo-Delta模式与AI Agent落地方法论。触发词: FDE, 前沿部署工程师, 驻场工程师, forward deployed engineer, 客户现场部署, AI落地最后一公里, Echo-Delta, 企业AI落地, 定制化AI方案, 业务价值交付。

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 777 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Помощник инженера по внедрению передовых решений в эпоху ИИ (FDE).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI时代前沿部署工程师(FDE)全流程助手。覆盖审计(Audit)评估(Evals)部署(Deployment)三大阶段,提供客户需… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 777 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed FDE methodology guide with a local questionnaire generator, and I found no hidden data access, exfiltration, persistence, or unsafe automatic execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.