SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC fishing-trip-planner

AI-помощник по планированию рыболовных поездок. Введите место отправления, назначения, время рыбалки и способ передвижения, автоматически вызовет API Gaode Maps (планирование маршрута) и API Hefeng Weather (погода + приливы), сгенерирует полный отчет о планировании рыболовной поездки (HTML). Поддерживает управление конфигурацией (--setup) и историю (--history/--view). Триггерные слова: 钓鱼行程, 钓鱼规划, 钓鱼攻略, 出海钓鱼, 钓鱼行程报告, fishing trip planner.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI钓鱼行程规划助手。输入出发地、目的地、钓鱼时间和出行方式，自动调用高德地图API(路线规划)和和风天气API(天气+潮汐)，生成完整钓鱼…»

AI钓鱼行程规划助手。输入出发地、目的地、钓鱼时间和出行方式，自动调用高德地图API(路线规划)和和风天气API(天气+潮汐)，生成完整钓鱼行程规划报告(HTML)。支持配置管理(--setup)和历史记录(--history/--view)。触发词：钓鱼行程、钓鱼规划、钓鱼攻略、出海钓鱼、钓鱼行程报告、fishing trip planner。

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 701 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 32 ч назад

AI-помощник по планированию рыболовных поездок.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 701 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do what it claims, but it stores API keys and trip history locally and shares trip details with map and weather providers.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.