BC hot-product-analyzer
Помощник по анализу популярных товаров в электронной коммерции. Введите название товара/категорию, автоматически ищет популярные товары на основных платформах, таких как Taobao, JD.com, Pinduoduo, Douyin E-commerce и т. д., анализирует ключевые слова в заголовках, ценовые диапазоны, объем продаж, рейтинги, основные преимущества, обобщает закономерности популярных товаров, генерирует интерактивный HTML-отчет с визуализацией. Триггерные слова: разбор популярных товаров, анализ популярных товаров, закономерности популярных товаров, анализ выбора товара, анализ категории, что хорошо продается, hot product, отчет по анализу товара, анализ рынка, разбор конкурентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商爆款拆解分析助手。输入商品名称/类目，自动搜索淘宝、京东、拼多多、抖音电商等主流平台的爆款商品，拆解标题关键词、价格区间、销量评分、核心…»
电商爆款拆解分析助手。输入商品名称/类目，自动搜索淘宝、京东、拼多多、抖音电商等主流平台的爆款商品，拆解标题关键词、价格区间、销量评分、核心卖点，总结爆款规律，生成交互式HTML可视化分析报告。触发词：爆款拆解, 爆款分析, 爆款规律, 选品分析, 类目分析, 什么好卖, hot product, 商品分析报告, 市场分析, 竞品拆解。
Помощник по анализу популярных товаров в электронной коммерции.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash WebFetch WebSearch Edit
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 501 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.