SKILLEMALL.ai

AC life-balance-optimizer

Комплексный помощник по оптимизации удовлетворенности жизнью и баланса. Охватывает оценку 8 сфер колеса жизненного баланса (физическое здоровье / эмоциональное состояние / межличностные отношения / работа и карьера / финансовое положение / обучение и рост / досуг и развлечения / условия жизни), проверку на выгорание, квартальный глубокий анализ, рекомендации по корректировке привычек, отслеживание исторических тенденций. Генерирует интерактивный HTML-отчет с визуализацией, включая радарную диаграмму, анализ сильных и слабых сторон, план действий с приоритетами P0-P2. Используется для аудита жизни, квартального обзора, предотвращения выгорания, регулярной перезагрузки, системного самосовершенствования. Триггерные слова: аудит жизни, колесо жизни, баланс жизни, предотвращение выгорания, квартальный анализ, корректировка привычек, самосовершенствование, удовлетворенность жизнью, life audit, wheel of life, burnout check, оценка жизни, оценка жизни.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全方位生活满意度与平衡优化助手。覆盖人生轮盘8维度评估(身体健康/心理情绪/人际关系/工作事业/财务状况/学习成长/休闲娱乐/生活环境)、倦…»

全方位生活满意度与平衡优化助手。覆盖人生轮盘8维度评估(身体健康/心理情绪/人际关系/工作事业/财务状况/学习成长/休闲娱乐/生活环境)、倦怠预警检查、季度深度反思、习惯调整建议、历史趋势追踪。生成交互式HTML可视化报告,含雷达图、优劣势分析、P0-P2优先级行动计划。用于生活审计、季度回顾、预防倦怠、常规重置、系统性自我提升。触发词:生活审计, 人生轮盘, 生活平衡, 防止倦怠, 季度反思, 习惯调整, 自我提升, 生活满意度, life audit, wheel of life, burnout check, 生活打分, 生活评估。

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 729 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Комплексный помощник по оптимизации удовлетворенности жизнью и баланса.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 729 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-built for life-balance reports, but it should be reviewed because sensitive wellness notes are saved in the browser while third-party JavaScript is loaded.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.