SKILLEMALL.ai

BC metric-platform

Полный цикл управления платформой метрик MetricHub для нескольких арендаторов: просмотр каталога метрик, построение и выполнение запросов (девять правил/девять правил разрешения неоднозначности/синтаксис быстрого расчета), рекомендации по визуализации данных, управление дашбордами. Триггеры: запрос метрики, сопоставление с предыдущим периодом, доля, ранжирование, ограничение по времени, metricDefinitions, timeConstraint, filters, dimensions, просмотр каталога метрик, создание дашборда, настройка Gateway.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MetricHub多租户指标平台全流程编排:指标目录浏览、查询构建执行(九条铁律/九条消歧规则/快速计算语法)、数据可视化推荐、仪表盘编排。…»

MetricHub多租户指标平台全流程编排:指标目录浏览、查询构建执行(九条铁律/九条消歧规则/快速计算语法)、数据可视化推荐、仪表盘编排。触发:查询指标、同环比、占比、排名、时间限定、metricDefinitions、timeConstraint、filters、dimensions、查看指标目录、创建仪表盘、配置Gateway

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 477 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полный цикл управления платформой метрик MetricHub для нескольких арендаторов: просмотр каталога метрик, построение и выполнение запросов (девять…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1477 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent MetricHub assistant skill that explains platform navigation, metric-query construction, and dashboard workflows without hidden code or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.