AD miniprogram-decision
Помощник для принятия решений при разработке мини-приложений WeChat. Пользователь предоставляет название продукта и направление, а система анализирует данные по индексу WeChat, анализу конкурентов, отраслевым данным, бизнес-модели, стратегии продвижения, техническим аспектам разработки и другим параметрам, чтобы сгенерировать профессиональный отчет о реализуемости (в формате HTML). Ключевые фразы: «решение по мини-приложению», «реализуемость мини-приложения», «можно ли сделать мини-приложение», «разработка мини-приложения», «оценка мини-приложения», «исследование мини-приложения», «miniprogram decision», «выбор мини-приложения», «отчет по анализу мини-приложения».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信小程序开发辅助决策助手。用户提供产品名称和方向，综合微信指数、竞品分析、行业数据、商业模式、推广策略、开发技巧等多维度数据，生成专业的可…»
微信小程序开发辅助决策助手。用户提供产品名称和方向，综合微信指数、竞品分析、行业数据、商业模式、推广策略、开发技巧等多维度数据，生成专业的可行性决策报告（HTML）。触发词：小程序决策, 小程序可行性, 小程序能不能做, 开发小程序, 小程序评估, 小程序调研, miniprogram decision, 小程序选型, 小程序分析报告。
Помощник для принятия решений при разработке мини-приложений WeChat.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.