AC patent-writer
Эксперт по полному циклу написания патентов с помощью ИИ. Охватывает 7 основных модулей: руководство по типам патентов → анализ технического задания → руководство по поиску новизны → написание пяти документов (формула изобретения/описание/реферат/чертежи) → специальная разработка формулы изобретения → проверка качества перед подачей → помощь в ответе на уведомление о вызове. Поддерживает три типа патентов: изобретение/полезная модель/промышленный образец, содержит основные положения китайского патентного закона (статьи 22/26), руководство по экспертизе CNIPA (включая новые правила 2026 года) и нормы написания пяти документов. Создает интерактивный HTML-визуализированный отчет, содержащий полный патентный документ, оценку по радарной диаграмме качества, контрольный список соответствия. Триггерные слова: написать патент, составление патента, подача заявки на патент, формула изобретения, патентный документ, патент на изобретение, полезная модель, промышленный образец, техническое задание, пять документов, ответ на уведомление о вызове, patent writer, patent draft, patent claim.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI专利撰写全流程专家。覆盖专利类型引导→技术交底分析→新颖性检索指导→五书撰写(权利要求书/说明书/摘要/附图)→权利要求专项设计→提交前…»
AI专利撰写全流程专家。覆盖专利类型引导→技术交底分析→新颖性检索指导→五书撰写(权利要求书/说明书/摘要/附图)→权利要求专项设计→提交前质量审查→OA答复辅助7大模块。支持发明/实用新型/外观设计三种专利类型，内置中国专利法核心条款(第22条/第26条)、CNIPA审查指南(含2026新规)和五书撰写规范。生成交互式HTML可视化报告，含完整专利文档、质量雷达评分、合规自查清单。触发词：写专利、专利撰写、专利申请、权利要求、专利文件、发明专利、实用新型、外观设计、技术交底书、五书、OA答复、patent writer、patent draft、patent claim。
Эксперт по полному циклу написания патентов с помощью ИИ.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1175 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.