SKILLEMALL.ai

AC pc-repair

Компьютерный помощник по ремонту. Пользователь описывает неисправность компьютера (не включается, синий экран, зависает, проблемы с сетью, аппаратные сбои и т. д.), автоматически проводит интерактивную диагностику неисправностей, дает рекомендации по экстренной помощи, сравнивает варианты ремонта (DIY/официальный сервис/сторонний сервис), оценивает стоимость, дает рекомендации по покупке комплектующих и меры предосторожности, генерирует интерактивный HTML-отчет о ремонте. Охватывает настольные компьютеры/ноутбуки, поддерживает системы Windows/macOS/Linux. Ключевые слова: ремонт компьютера, неисправность компьютера, не включается, синий экран, зависает, черный экран, зависание, шум вентилятора, нет сети, вирус, обновление оборудования, чистка, ремонт ПК, компьютерная помощь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电脑维修智能助手。用户描述电脑故障(无法开机、蓝屏、电脑卡顿、网络问题、硬件故障等),自动进行交互式故障诊断,给出紧急处理建议、维修方案对比…»

电脑维修智能助手。用户描述电脑故障(无法开机、蓝屏、电脑卡顿、网络问题、硬件故障等),自动进行交互式故障诊断,给出紧急处理建议、维修方案对比(DIY/官方售后/第三方维修店)、费用估算、配件购买建议和预防措施,生成交互式HTML可视化维修报告。覆盖台式机/笔记本电脑,支持Windows/macOS/Linux系统。触发词:电脑维修、电脑故障、无法开机、蓝屏、电脑卡、黑屏、死机、风扇噪音、无法联网、电脑中毒、硬件升级、清灰保养、pc repair、computer fix。

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 981 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Компьютерный помощник по ремонту.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1981 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed PC troubleshooting guide skill with no executable code, but users should be careful before following repair commands or hardware steps.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.