SKILLEMALL.ai

AC repairman

Универсальный помощник по ремонту бытовой техники. Диагностика неисправностей бытовой техники, электроники, сантехники, электрических цепей, мебели и транспортных средств (кроме ПК/телефонов, для которых есть отдельные навыки). Предоставляет интерактивную диагностику неисправностей, пошаговые руководства по ремонту, списки инструментов/материалов, предупреждения о безопасности, рекомендации по самостоятельному ремонту или вызову профессионала, а также оценку стоимости. Ключевые слова для активации: ремонт, починить, сломано, неисправность, течет, не работает, как починить, шумит, сработало защитное отключение, забито, заело, мерцает, заменить деталь, обслуживание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«General household repairman assistant. Diagnose faults in appliances,…»

General household repairman assistant. Diagnose faults in appliances, electronics, plumbing, electrical circuits, furniture, and vehicles (excluding PC/phone which have dedicated skills). Provides interactive fault diagnosis, step-by-step repair guides, tools/materials checklists, safety warnings, DIY vs professional recommendations, and cost estimates. Trigger keywords: repair, fix, broken, malfunction, leaking, not working, how to fix, noisy, tripped circuit, clogged, stuck, flickering, replace part, maintenance.

ClawHub Claude Code автор: bettermen v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 062 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный помощник по ремонту бытовой техники.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1062 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This repair skill is not malware, but it needs review because it can give under-scoped DIY instructions for hazardous electrical, chemical, gas-adjacent, and vehicle brake work.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.