SKILLEMALL.ai

BD 养老规划助手

AI-помощник по пенсионному планированию. Предоставляет всестороннее руководство по текущей ситуации с пенсией, расчету финансового дефицита (правило 4%/правило 25), пошаговым планам действий для разных возрастов (30/40/50), разъяснению трех столпов пенсионного обеспечения, политике долгосрочного страхования по уходу, медицинскому страхованию, выбору места проживания, адаптации жилья к старости и подготовке к передаче наследства. Триггеры: пенсионное планирование, подготовка к пенсии, финансовое планирование пенсии, пенсионные накопления, сколько нужно денег на пенсию, пенсионный план, как выйти на пенсию, пенсионные накопления, пенсионное планирование, пенсионные финансы, долгосрочное страхование по уходу, индивидуальные пенсионные накопления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国养老规划AI助手。提供养老现状分析、财务缺口计算(4%法则/25倍法则)、分年龄段(30/40/50)行动方案、养老金三大支柱解读、长期…»

中国养老规划AI助手。提供养老现状分析、财务缺口计算(4%法则/25倍法则)、分年龄段(30/40/50)行动方案、养老金三大支柱解读、长期护理保险政策、医疗保障配置、居住模式选择、适老化改造、法律传承准备的全面指导。Triggers: 养老规划, 准备养老, 退休规划, 养老金, 养老需要多少钱, 养老方案, 如何养老, 养老准备, retirement planning, 养老金融, 长期护理险, 长护险, 个人养老金.

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

AI-помощник по пенсионному планированию.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 中国养老规划AI助手。提供养老现状分析、财务缺口计算(4%法则/25倍法则)、分年龄段(30/40/50)行动方案、养老金三大支柱解… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (养老规划助手) не совпадает с папкой (retirement-guide-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 354 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed retirement-planning guidance skill with no code execution, persistence, credentials, or data transfer behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.