SKILLEMALL.ai

BD tool-tutorial-generator

Генератор автоматических руководств по использованию инструментов и программ. Введите название любого инструмента/программы, и он автоматически соберет руководства из китайского интернета (Baidu/Zhihu/Bilibili/CSDN/Juejin/WeChat Official Accounts/Xiaohongshu), создав структурированный интерактивный HTML-отчет. Охватывает семь разделов: обзор, установка и настройка, базовое использование, продвинутые приемы, частые вопросы, дорожная карта обучения, сводка ресурсов. Триггерные слова: создать руководство, руководство по программе, руководство по инструменту, учебное пособие, как пользоваться XX, руководство по XX, основы XX, руководство по использованию XX, помоги мне научиться XX, tutorial generator, отчет по обучению работе с программой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工具软件教程自动生成器。输入任意工具/软件名称,自动聚合中文互联网(百度/知乎/B站/CSDN/掘金/微信公众号/小红书)教程资源,生成结构…»

工具软件教程自动生成器。输入任意工具/软件名称,自动聚合中文互联网(百度/知乎/B站/CSDN/掘金/微信公众号/小红书)教程资源,生成结构完整的交互式HTML教程报告。覆盖概览、安装配置、基础用法、进阶技巧、常见问题、学习路线图、资源汇总七大板块。触发词:生成教程、软件教程、工具教程、学习指南、怎么用XX、XX教程、XX入门、XX使用指南、帮我学XX、tutorial generator、软件学习报告。

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 603 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Генератор автоматических руководств по использованию инструментов и программ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторFigmaОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it searches for tutorial resources and creates a local HTML tutorial report, with no evidence of hidden credential access, exfiltration, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.