SKILLEMALL.ai

AD woodworking-master

Руководство по столярному делу с ИИ. Охватывает 7 основных модулей: столярные соединения (ласточкин хвост / шип-паз / косой шип и т. д. более 25 видов), ручные инструменты (рубанок / пила / стамеска / измерительные инструменты / зажимы), деревообрабатывающие станки (циркулярная пила / рейсмус / фуганок / ленточная пила / гравировальный станок / сверлильный станок), знание древесины (твердые породы / мягкие породы / красное дерево / искусственные плиты), правила безопасности (СИЗ / безопасность оборудования / контроль пыли), обработка поверхности (шлифовка / покраска / лакировка), примеры проектов (от начального до продвинутого). Предоставляет интерактивный HTML-отчет с визуализацией, включающий шаги изготовления, список инструментов, требования к точности, инструкции по безопасности, рекомендации по покупке и советы. Триггеры: столярное дело, столярные соединения, изготовление столярных изделий, столярные инструменты, столярное оборудование, изготовление мебели, уроки столярного дела, основы столярного дела, woodworking, выбор древесины, столярная отделка, ласточкин хвост, шип-паз, косой шип, ручной рубанок, ручная пила, стамеска, циркулярная пила, безопасность столярных работ, столярные проекты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI木工制作指南。覆盖榫卯结构(燕尾榫/指接榫/粽角榫等25+种)、手工具(刨/锯/凿/量具/夹具)、木工机械(台锯/压刨/平刨/带锯/雕刻…»

AI木工制作指南。覆盖榫卯结构(燕尾榫/指接榫/粽角榫等25+种)、手工具(刨/锯/凿/量具/夹具)、木工机械(台锯/压刨/平刨/带锯/雕刻机/台钻)、木材知识(硬木/软木/红木/人造板)、安全规范(PPE/机械安全/粉尘控制)、表面处理(打磨/涂装/大漆)、项目案例(入门→高级)7大模块。 提供交互式HTML可视化报告,含制作步骤、工具清单、精度要求、安全须知、选购建议和技巧提示。 触发词:木工,榫卯,木工制作,木工工具,木工机械,家具制作,木工教程,木工入门,woodworking,选木材,木工涂装,燕尾榫,指接榫,粽角榫,手刨,手锯,凿子,台锯,木工安全,木工项目

ClawHub Agent Skills автор: bettermen v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 495 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Руководство по столярному делу с ИИ.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 495 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a woodworking guide that generates local HTML reports, with no evidence of exfiltration, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.