SKILLEMALL.ai

BC web3-investor

AI-ориентированная аналитика инвестиций в DeFi. Обнаруживайте, анализируйте и сравнивайте возможности получения дохода в более чем 2500 протоколах с помощью поиска, учитывающего намерения, глубокого анализа на основе LLM, 7-мерной оценки рисков, сканирования безопасности DeFi, анализа настроений «умных денег» и многораундовой диалоговой доработки. Вся аналитика выполняется на стороне сервера — без API-ключей на клиенте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-native DeFi investment intelligence. Discover, analyze, and compare…»

AI-native DeFi investment intelligence. Discover, analyze, and compare yield opportunities across 2,500+ protocols with intent-aware search, LLM-powered deep analysis, 7-dimension risk scoring, DeFi security scanning, smart money sentiment, and multi-round conversational refinement. All intelligence runs server-side — zero API keys on the client.

ClawHub Agent Skills автор: bevanding v3.8.2 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 633 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI-ориентированная аналитика инвестиций в DeFi.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/protocols.json:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "primary_contract": "0x87…4E2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/protocols.json:26
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "primary_contract": "0x87…4E2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/protocols.json:34
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "primary_contract": "0xc3…dc3",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/protocols.json:52
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "primary_contract": "0xc3…dc3",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/protocols.json:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "primary_contract": "0xae…E84",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - **Contract**: 0x87…4E2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - **Contract**: 0xc3…dc3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:34
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - **Contract**: 0xae…E84
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - **Contract**: 0xae…393
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocols.md:52
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - **Factory**: 0x1F…984
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:424
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Address**: `0x1F…a3e`
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3633 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed remote DeFi research skill, but users should avoid sending private financial details or secrets to the Antalpha MCP server.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.