SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD agent-factory

Создает нового агента OpenClaw и автоматически настраивает робота Feishu. Активируется, когда пользователь говорит «помоги мне создать агента», «создать нового робота», «добавить нового агента», «настроить нового робота». Пользователь предоставляет: название агента, Feishu appId, appSecret, ролевую позицию. Отчитывается о результатах после завершения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建新的 OpenClaw Agent 并自动配置飞书机器人。当用户说"帮我创建 Agent"、"新建机器人"、"添加新 agent"、"配…»

创建新的 OpenClaw Agent 并自动配置飞书机器人。当用户说"帮我创建 Agent"、"新建机器人"、"添加新 agent"、"配置新机器人"时触发。用户提供：agent 名称、飞书 appId、appSecret、角色定位。执行完毕后汇报结果。

ClawHub Agent Skills автор: beyondbright v2.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 679 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает нового агента OpenClaw и автоматически настраивает робота Feishu.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-factory) не совпадает с папкой (walter-agent-factory)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4679 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 10

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it advertises, but it also makes broad persistent OpenClaw and Feishu changes that users should review before running.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.