SKILLEMALL.ai

AC glab

GitLab CLI для управления задачами, запросами на слияние, конвейерами CI/CD и репозиториями. Используйте, когда: (1) создаете, просматриваете или объединяете MR, (2) управляете задачами GitLab, (3) отслеживаете или запускаете конвейеры CI/CD, (4) работаете с локальными экземплярами GitLab, (5) автоматизируете рабочие процессы GitLab из командной строки. Требуется GITLAB_TOKEN (рекомендуются минимальные разрешения). Команда `glab api` позволяет выполнять произвольные вызовы API — по возможности используйте токены только для чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GitLab CLI for managing issues, merge requests, CI/CD pipelines, and r…»

GitLab CLI for managing issues, merge requests, CI/CD pipelines, and repositories. Use when: (1) Creating, reviewing, or merging MRs, (2) Managing GitLab issues, (3) Monitoring or triggering CI/CD pipelines, (4) Working with self-hosted GitLab instances, (5) Automating GitLab workflows from the command line. Requires GITLAB_TOKEN (recommend minimal scopes). The `glab api` command enables arbitrary API calls - use read-only tokens when possible.

ClawHub Agent Skills автор: bezkom v1.0.4 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 206 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

GitLab CLI для управления задачами, запросами на слияние, конвейерами CI/CD и репозиториями.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitLabИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/troubleshooting.md:488
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (демонстрация атаки / пример)
      echo 'export GITLAB_HOST=gitlab.example.org' >> ~/.bashrc
      демонстрация

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: GitLab CLI for managing issues, merge requests, CI/CD pipelines, a… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1206 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 448 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This GitLab CLI skill is transparent and purpose-aligned, but users should avoid a troubleshooting step that prints their GitLab token.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.