SKILLEMALL.ai

BC luxun-writing-technique

Методы письма господина Лу Синя v2.0 — это не набор инструментов для письма, а позиция для анализа. Когда пользователю нужно: (1) переписать черновик из сентиментального, полного «куриного бульона» в суровый аналитический текст; (2) раскрыть структуру «зрителей» и «пожирания людей» в тексте; (3) переписать концовку статьи с духом сомнения Лу Синя; (4) написать мощные эссе/комментарии/некрологи/речи; (5) отказаться от дешевой надежды, отказа от сентиментальности, отказа от «куриного бульона». Триггерные слова: стиль Лу Синя, суровый анализ, безжалостно, без «куриного бульона», разоблачать, зрители, сомнение, сила, язвительно, но с теплотой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«鲁迅先生写作手法 v2.0 — 不是写作工具箱,是解剖的立场。当用户需要:(1) 把温情化、鸡汤化的初稿改写成冷峻解剖式文本;(2) 揭示文…»

鲁迅先生写作手法 v2.0 — 不是写作工具箱,是解剖的立场。当用户需要:(1) 把温情化、鸡汤化的初稿改写成冷峻解剖式文本;(2) 揭示文本中'看客'与'吃人'结构;(3) 用鲁迅式怀疑精神重写文章结尾;(4) 写有力量感的杂文/评论/悼词/演讲稿;(5) 拒绝廉价希望、拒绝煽情、拒绝心灵鸡汤。触发词:鲁迅风格、冷峻解剖、不留情、不要鸡汤、揭穿、看客、怀疑、力量感、刻薄但有温度。

ClawHub Agent Skills автор: bfchain2-hub v2.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 311 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Методы письма господина Лу Синя v2.0 — это не набор инструментов для письма, а позиция для анализа. Когда пользователю нужно: (1) переписать черновик из…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1311 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only writing-style skill that may over-activate on broad Chinese writing prompts, but it does not request sensitive access or perform hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июл. 2026 г.